基于深度学习模型，精准还原图像纹理与边缘，最高支持4倍无损放大，动漫、写实照片均能保持原始清晰度。
提供2倍、3倍、4倍等多种放大倍率，适应不同使用场景，从社交媒体缩略图到高清打印输出均可一键切换。
支持JPG、PNG、WebP等主流图片格式，一次上传多张图片自动批量处理，输出保持EXIF信息，方便后续使用。
BigJPG 项目正式启动，核心团队开始研发基于深度学习的图像超分辨率算法，重点针对动漫风格图片与普通照片的不同特征进行模型训练。
BigJPG 在线平台上线，提供免费试用的 AI 图像放大服务，支持 2 倍、4 倍放大，并区分“动漫”与“照片”两种处理模式，凭借显著优于传统插值算法的效果迅速吸引首批用户。
用户注册量突破百万，推出付费会员套餐（月卡、季卡、年卡），支持放大至 8 倍分辨率，同时增加对 PNG、JPEG 格式的批量上传处理功能。
发布全新神经网络架构，在保持画质细节的同时将处理速度提升约 40%；新增批量任务队列，支持同时上传最多 20 张图片，并优化了服务器端 GPU 计算资源调度。
推出 BigJPG API 接口，面向开发者和企业用户提供图像放大能力集成；同时网站界面增加英语、日语、韩语等多语言版本，海外用户占比显著上升。
升级至第三代 AI 模型，采用更深的残差网络与注意力机制，对纹理和边缘的还原效果进一步提升；新增 WebP 格式支持，并开放最大 16 倍放大选项（部分套餐）。
发布 Windows 与 macOS 桌面客户端，支持离线本地处理，无需依赖网络连接；同时移动端网页适配完成，用户可直接在手机浏览器上使用全功能放大服务。
